Aunque los motores como Google siguen dominando, los modelos de IA ganan terreno en cierto tipo de búsquedas. En el entorno digital actual, este tema ha adquirido una relevancia estratégica, ya que impacta directamente en el rendimiento, la percepción y los resultados reales del negocio. Este artículo profundiza en sus implicancias, aplicaciones prácticas y valor a largo plazo, ofreciendo una mirada más completa sobre cómo influye en escenarios reales. Comprender estas dimensiones permite a las organizaciones tomar mejores decisiones, fortalecer su presencia digital y lograr resultados más consistentes y sostenibles.

El importante avance y sofisticación que han conseguido modelos de IA como ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity ha generado que una parte considerable de los usuarios los elija para realizar sus búsquedas tradicionales, pero ¿qué tan profundo es este avance?
Según un reciente estudio realizado en Alemania y Estados Unidos por Claneo, una tercera parte de los usuarios utiliza semanalmente chatbots de IA como ChatGPT, DeepSeek o Gemini. Esta cifra se compara con el 67% de YouTube y el 77% de buscadores tradicionales.
Frecuencia de uso de plataformas para búsquedas.
Buscadores tradicionales (Google y Bing): 77%.
YouTube: 67%
Instagram: 65%
Facebook: 51%
TikTok: 44%
Aunque el uso actual de modelos inteligentes para búsquedas sigue representando menos que otras redes sociales de contenido, la cifra de uso actual constituye un crecimiento de un 15% respecto del 2024.
¿Para qué tipo de búsqueda se utiliza cada motor/modelo?
A la hora de buscar información simple, los motores de búsqueda llevan la delantera con el 50,5% de las búsqueda, bastante por delante de las búsquedas realizadas a través de modelos de IA (32,4%), sin embargo, cuando los usuarios desear realizar búsquedas complejas, la diferencia se estrecha enormemente con un 40,3% de preferencia para los motores tradicionales como Google y un 38,6% de preferencia por los modelos de IA.
De acuerdo al estudio, también se han producido importantes cambios a nivel de la credibilidad de los usuarios en las plataformas: los modelos de IA han incrementado la confianza de los usuarios en 21 puntos porcentuales llegando hasta el 79%, mientras que la confianza en los buscadores propulsados por IA se ha disparado en 32 puntos porcentuales llegando también al 79%.
Es de esperar que las futuras actualizaciones de IA y la eventual irrupción de nuevos modelos puedan profundizar y marcar aún más las diferencias de uso de cada alternativa de búsqueda, por lo que será recomendable trabajar ambas vertientes para apalancar las visualizaciones que pueda generar un marca en las búsquedas de los usuarios.
Imagen: Tada Images.